Aprende a Programar en R
Nonfiction, Computers, Programming, Programming Languages, General Computing
| Author: | Patricia García Montero | ISBN: | 9781508983040 |
| Publisher: | IT Campus Academy | Publication: | March 22, 2015 |
| Imprint: | Language: | Spanish |
| Author: | Patricia García Montero |
| ISBN: | 9781508983040 |
| Publisher: | IT Campus Academy |
| Publication: | March 22, 2015 |
| Imprint: | |
| Language: | Spanish |
El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos desarrollados por cualquier usuario en cualquier momento. Además, R cuenta con un gran número de colaboradores de las más diversas áreas del conocimiento.
Por tanto, R se convierte en una herramienta importante en el análisis y la manipulación de datos, con pruebas paramétricas y no paramétricas, modelado lineal y no lineal, análisis de series temporales, análisis de supervivencia, simulación y estadística espacial, entre otros, además de proporcionar facilidad en la elaboración de diversos tipos de gráficos, en lo cual el usuario tiene pleno control sobre el gráfico creado.
El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos desarrollados por cualquier usuario en cualquier momento. Además, R cuenta con un gran número de colaboradores de las más diversas áreas del conocimiento.
Por tanto, R se convierte en una herramienta importante en el análisis y la manipulación de datos, con pruebas paramétricas y no paramétricas, modelado lineal y no lineal, análisis de series temporales, análisis de supervivencia, simulación y estadística espacial, entre otros, además de proporcionar facilidad en la elaboración de diversos tipos de gráficos, en lo cual el usuario tiene pleno control sobre el gráfico creado.
