Cómo implementar evaluaciones aleatorizadas
Una guía práctica
Nonfiction, Social & Cultural Studies, Political Science, Government, Social Policy
| Author: | Rachel Glennerster, Kudzai Takavarasha, Gabriela Pérez Yarahuán | ISBN: | 9786071657268 |
| Publisher: | Fondo de Cultura Económica | Publication: | September 5, 2018 |
| Imprint: | Language: | Spanish |
| Author: | Rachel Glennerster, Kudzai Takavarasha, Gabriela Pérez Yarahuán |
| ISBN: | 9786071657268 |
| Publisher: | Fondo de Cultura Económica |
| Publication: | September 5, 2018 |
| Imprint: | |
| Language: | Spanish |
Estudio sobre la implementación y evaluación de programas sociales para combatir la pobreza a través de pruebas de impacto. A lo largo de nueve capítulos, los autores abordan las dificultades para identificar el impacto de un programa entre múltiples factores, explican de qué forma es posible aleatorizar un estudio y si se esto se debe hacer a nivel individual o de grupo, mencionan la utilidad de la teoría de cambio para desarrollar un plan de recopilación de datos comprehensivo, explican cómo usar el análisis del poder para elegir el tamaño de la muestra, el número de ramas del tratamiento y el efecto mínimo detectable, así como el canal para reducir al mínimo el riesgo a los errores en la evaluación. Finalmente, abordan la forma en que la evidencia de las evaluaciones aleatorizadas puede proporcionar intuiciones para las políticas y cómo hacer comparaciones de costo efectividad
Estudio sobre la implementación y evaluación de programas sociales para combatir la pobreza a través de pruebas de impacto. A lo largo de nueve capítulos, los autores abordan las dificultades para identificar el impacto de un programa entre múltiples factores, explican de qué forma es posible aleatorizar un estudio y si se esto se debe hacer a nivel individual o de grupo, mencionan la utilidad de la teoría de cambio para desarrollar un plan de recopilación de datos comprehensivo, explican cómo usar el análisis del poder para elegir el tamaño de la muestra, el número de ramas del tratamiento y el efecto mínimo detectable, así como el canal para reducir al mínimo el riesgo a los errores en la evaluación. Finalmente, abordan la forma en que la evidencia de las evaluaciones aleatorizadas puede proporcionar intuiciones para las políticas y cómo hacer comparaciones de costo efectividad
