Complex Event Processing

Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen

Nonfiction, Computers, Advanced Computing, Artificial Intelligence, Information Technology, General Computing
Cover of the book Complex Event Processing by Ulrich Hedtstück, Springer Berlin Heidelberg
View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart
Author: Ulrich Hedtstück ISBN: 9783662534519
Publisher: Springer Berlin Heidelberg Publication: February 14, 2017
Imprint: Springer Vieweg Language: German
Author: Ulrich Hedtstück
ISBN: 9783662534519
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication: February 14, 2017
Imprint: Springer Vieweg
Language: German

Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart

Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

More books from Springer Berlin Heidelberg

Cover of the book Pkw-Klimatisierung by Ulrich Hedtstück
Cover of the book China Low-Carbon Healthy City, Technology Assessment and Practice by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Integrierte Schadenanalyse by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Salt Deposits Their Origin and Composition by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Inborn Metabolic Diseases by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Blastocystis: Pathogen or Passenger? by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Globalization by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Nanoenergy by Ulrich Hedtstück
Cover of the book High Performance Through Process Excellence by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Cell Culture Techniques in Heart and Vessel Research by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Vasodilators in Chronic Heart Failure by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Sexology by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Solutions Manual for Econometrics by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Endothelial Function in Hypertension by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Repatriierung by Ulrich Hedtstück
We use our own "cookies" and third party cookies to improve services and to see statistical information. By using this website, you agree to our Privacy Policy