| Author: | Jose Manuel Ferro Veiga | ISBN: | 1230003039236 |
| Publisher: | Jose manuel Ferro Veiga | Publication: | January 20, 2019 |
| Imprint: | Language: | Spanish |
| Author: | Jose Manuel Ferro Veiga |
| ISBN: | 1230003039236 |
| Publisher: | Jose manuel Ferro Veiga |
| Publication: | January 20, 2019 |
| Imprint: | |
| Language: | Spanish |
La dactiloscopia ha sido el método principalmente utilizado durante las últimas décadas para la Identificación de personas no solo con fines civiles pero también policiales. El estudio comparativo de las Impresiones digitales (aquellas tomadas de forma voluntaria, por personal y con material idóneos, en el departamento de policía o registro civil) y Huellas (dejadas involuntariamente en el lugar del hecho ya sea visibles, latentes o plásticas) han llevado a la resolución concluyente de casos judiciales donde tales rastros fueron evidencia innegable de la presencia de un sujeto determinado en la escena del delito. Gracias al curso, el alumno estará formado en el método de la dactiloscopia, pudiendo solucionar la autoría de la persona y la resolución de casos a través de las huella así como iniciarse en la materia de procedimientos judiciales penales.
Joaquín González, profesor Titular del Área de Tratamiento de Voz y Señales de la Universidad Politécnica de Madrid, describe las técnicas de autentificación biométrica más extendidas y aplicables:
Reconocimiento de huella dactilar: El usuario sitúa la yema de un dedo (normalmente el índice) sobre un escáner de huella.
Reconocimiento facial: El sistema dispone de una cámara que graba al usuario, analizando el rostro del individuo.
Reconocimiento de voz: Se pronuncia un código de acceso prefijado (nombre y/o apellidos, DNI, número de teléfono, PIN, etc.), o una frase por invitación del sistema, que lo reconoce a partir de las características de la voz grabada previamente.
Reconocimiento de la forma de la mano: La persona sitúa su mano abierta sobre un escáner específico, siendo reconocido a partir de la forma y geometría de la misma.
Reconocimiento de iris: El sistema obtiene una imagen precisa del patrón de iris del individuo y lo compara con el patrón previamente guardado del usuario.
Reconocimiento de firma: El individuo firma sobre una superficie predeterminada y ésta misma es verificada frente a un patrón previamente obtenido de la misma persona
La dactiloscopia ha sido el método principalmente utilizado durante las últimas décadas para la Identificación de personas no solo con fines civiles pero también policiales. El estudio comparativo de las Impresiones digitales (aquellas tomadas de forma voluntaria, por personal y con material idóneos, en el departamento de policía o registro civil) y Huellas (dejadas involuntariamente en el lugar del hecho ya sea visibles, latentes o plásticas) han llevado a la resolución concluyente de casos judiciales donde tales rastros fueron evidencia innegable de la presencia de un sujeto determinado en la escena del delito. Gracias al curso, el alumno estará formado en el método de la dactiloscopia, pudiendo solucionar la autoría de la persona y la resolución de casos a través de las huella así como iniciarse en la materia de procedimientos judiciales penales.
Joaquín González, profesor Titular del Área de Tratamiento de Voz y Señales de la Universidad Politécnica de Madrid, describe las técnicas de autentificación biométrica más extendidas y aplicables:
Reconocimiento de huella dactilar: El usuario sitúa la yema de un dedo (normalmente el índice) sobre un escáner de huella.
Reconocimiento facial: El sistema dispone de una cámara que graba al usuario, analizando el rostro del individuo.
Reconocimiento de voz: Se pronuncia un código de acceso prefijado (nombre y/o apellidos, DNI, número de teléfono, PIN, etc.), o una frase por invitación del sistema, que lo reconoce a partir de las características de la voz grabada previamente.
Reconocimiento de la forma de la mano: La persona sitúa su mano abierta sobre un escáner específico, siendo reconocido a partir de la forma y geometría de la misma.
Reconocimiento de iris: El sistema obtiene una imagen precisa del patrón de iris del individuo y lo compara con el patrón previamente guardado del usuario.
Reconocimiento de firma: El individuo firma sobre una superficie predeterminada y ésta misma es verificada frente a un patrón previamente obtenido de la misma persona
