Einplatinencomputer - ein Überblick
Nonfiction, Computers, Computer Hardware, Mainframes & Minicomputers, Advanced Computing, Information Technology
| Author: | Tam Hanna, Kay Glahn, Diana Kupfer, Ramon Wartala, Frank Pientka | ISBN: | 9783868024784 |
| Publisher: | entwickler.press | Publication: | September 17, 2013 |
| Imprint: | Language: | German |
| Author: | Tam Hanna, Kay Glahn, Diana Kupfer, Ramon Wartala, Frank Pientka |
| ISBN: | 9783868024784 |
| Publisher: | entwickler.press |
| Publication: | September 17, 2013 |
| Imprint: | |
| Language: | German |
Sie liebäugeln mit einem dieser angesagten Mini-PCs, aus denen Bastler und Kreativhacker, aber auch Enterprise-Softwareentwickler die raffiniertesten Miniaturinfrastrukturen bauen, LED-Lampen leuchten oder Temperaturen anzeigen lassen? Das erste Kapitel des shortcuts präsentiert als übersichtlichen Einstieg in die Thematik sieben der derzeit populärsten Open-Source- Computer für die Hosentasche. Es folgt eine nähere Betrachtung des Arduino, der sich als Prototyping-Plattform für die Steuerung von interaktiven Objekten etabliert hat. Weiter geht es in den Kapiteln 3 und 4 mit dem Raspberry Pi, der immer dann brilliert, wenn mehrere kleine und relativ zuverlässige Systeme zum Testen einer Implementierung benötigt werden. Das abschließende fünfte Kapitel beschäftigt sich mit dem Cubieboard, mit dessen Hilfe der Aufbau eines privaten Hadoop-Clusters für Forschung und Lehre mit einem vertretbaren zeitlichen und finanziellen Aufwand möglich wird.
Sie liebäugeln mit einem dieser angesagten Mini-PCs, aus denen Bastler und Kreativhacker, aber auch Enterprise-Softwareentwickler die raffiniertesten Miniaturinfrastrukturen bauen, LED-Lampen leuchten oder Temperaturen anzeigen lassen? Das erste Kapitel des shortcuts präsentiert als übersichtlichen Einstieg in die Thematik sieben der derzeit populärsten Open-Source- Computer für die Hosentasche. Es folgt eine nähere Betrachtung des Arduino, der sich als Prototyping-Plattform für die Steuerung von interaktiven Objekten etabliert hat. Weiter geht es in den Kapiteln 3 und 4 mit dem Raspberry Pi, der immer dann brilliert, wenn mehrere kleine und relativ zuverlässige Systeme zum Testen einer Implementierung benötigt werden. Das abschließende fünfte Kapitel beschäftigt sich mit dem Cubieboard, mit dessen Hilfe der Aufbau eines privaten Hadoop-Clusters für Forschung und Lehre mit einem vertretbaren zeitlichen und finanziellen Aufwand möglich wird.
