Manipolazione dati avanzata con R
Impara la gestione e manipolazione dati con R
Nonfiction, Computers, Database Management, Data Processing, Programming
| Author: | Valentina Porcu | ISBN: | 6610000157655 |
| Publisher: | Valentina Porcu | Publication: | February 19, 2019 |
| Imprint: | Valentina Porcu | Language: | Italian |
| Author: | Valentina Porcu |
| ISBN: | 6610000157655 |
| Publisher: | Valentina Porcu |
| Publication: | February 19, 2019 |
| Imprint: | Valentina Porcu |
| Language: | Italian |
In questo libro sulla manipolazione dati in R, ci occupiamo in maniera approfondita di come gestire e manipolare dati in vari formati. Cominciamo con un ripasso sulle strutture dati e manipolazione di base, per poi passare ad argomenti più complessi. Tratteremo dei vari pacchetti per la manipolazione dati, come dplyr e data.table. Ci occuperemo di varie tematiche relative all'imputazione dei missing values, tramite tecniche come la regressione, il knn e pacchetti ad hoc, come mice e Amelia. Tratterremo della manipolazione di stringhe e testi, tramite le funzioni base e i metodi per estrarre e modificare stringhe o parti di esse tramite le espressioni regolari e funzioni quali gsub() e strsplit(). Vedremo in dettaglio gli operatori condizionali per la creazione e gestione di funzioni e vedremo come esportare dei modelli in XML per la condivisione con altri software.
In questo libro sulla manipolazione dati in R, ci occupiamo in maniera approfondita di come gestire e manipolare dati in vari formati. Cominciamo con un ripasso sulle strutture dati e manipolazione di base, per poi passare ad argomenti più complessi. Tratteremo dei vari pacchetti per la manipolazione dati, come dplyr e data.table. Ci occuperemo di varie tematiche relative all'imputazione dei missing values, tramite tecniche come la regressione, il knn e pacchetti ad hoc, come mice e Amelia. Tratterremo della manipolazione di stringhe e testi, tramite le funzioni base e i metodi per estrarre e modificare stringhe o parti di esse tramite le espressioni regolari e funzioni quali gsub() e strsplit(). Vedremo in dettaglio gli operatori condizionali per la creazione e gestione di funzioni e vedremo come esportare dei modelli in XML per la condivisione con altri software.
