| Author: | Andre Hiller | ISBN: | 9783638849760 |
| Publisher: | GRIN Verlag | Publication: | November 5, 2007 |
| Imprint: | GRIN Verlag | Language: | German |
| Author: | Andre Hiller |
| ISBN: | 9783638849760 |
| Publisher: | GRIN Verlag |
| Publication: | November 5, 2007 |
| Imprint: | GRIN Verlag |
| Language: | German |
Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, Hochschule Anhalt - Standort Bernburg, 16 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit soll eine Einführung in den Einsatz von Data Mining bei der Störungsbeseitigung geben. Als Testobjekt wurde die Störungsdatenbank der SOLVAY Deutschland GmbH in Bernburg gewählt. Es soll geprüft werden, ob diese die Voraussetzungen für Data Mining - Analysen erfüllt und welche Ergebnisse erzielt werden können. Des Weiteren soll ein Ausblick auf weitere Möglichkeiten des Data Mining - Einsatzes gegeben werden. Das Interesse an Data Mining wurde durch ständig auftauchende Berichte, abgehaltene Konferenzen und Wettbewerbe geweckt. Wie z.B. durch den Artikel von Michael Gonzales, dem Geschäftsführer der 'Focus Group, Ltd ' einer Unternehmensberatung, die sich auf Data Mining spezialisiert hat. In seinem Artikel beschreibt er die Notwendigkeit der Nutzung von Data Mining für die Bewältigung der Informationsflut und den daraus entstehenden Informationsvorsprung gegenüber anderen Unternehmen. Seiner Meinung ist die Bereitstellung der Daten durch ein Data Warehouse die wichtigste Voraussetzung für die Durchführung von Data Mining - Projekten, da 80% der benötigten Zeit für die Datenaufbereitung benötigt werden. Durch die richtige Vorbereitung der Daten können schneller Ergebnisse erzielt werden und diese für die Entscheidungsfindung genutzt werden.
Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, Hochschule Anhalt - Standort Bernburg, 16 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit soll eine Einführung in den Einsatz von Data Mining bei der Störungsbeseitigung geben. Als Testobjekt wurde die Störungsdatenbank der SOLVAY Deutschland GmbH in Bernburg gewählt. Es soll geprüft werden, ob diese die Voraussetzungen für Data Mining - Analysen erfüllt und welche Ergebnisse erzielt werden können. Des Weiteren soll ein Ausblick auf weitere Möglichkeiten des Data Mining - Einsatzes gegeben werden. Das Interesse an Data Mining wurde durch ständig auftauchende Berichte, abgehaltene Konferenzen und Wettbewerbe geweckt. Wie z.B. durch den Artikel von Michael Gonzales, dem Geschäftsführer der 'Focus Group, Ltd ' einer Unternehmensberatung, die sich auf Data Mining spezialisiert hat. In seinem Artikel beschreibt er die Notwendigkeit der Nutzung von Data Mining für die Bewältigung der Informationsflut und den daraus entstehenden Informationsvorsprung gegenüber anderen Unternehmen. Seiner Meinung ist die Bereitstellung der Daten durch ein Data Warehouse die wichtigste Voraussetzung für die Durchführung von Data Mining - Projekten, da 80% der benötigten Zeit für die Datenaufbereitung benötigt werden. Durch die richtige Vorbereitung der Daten können schneller Ergebnisse erzielt werden und diese für die Entscheidungsfindung genutzt werden.
